prikaz prve stranice dokumenta Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python
No public access
undergraduate thesis
Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python
2019. urn:nbn:hr:246:665765
Pintar, Ivan
University of Applied Sciences Velika Gorica

Cite this document

Pintar, I. (2019). Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python (Undergraduate thesis). Velika Gorica: University of Applied Sciences Velika Gorica. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:246:665765

Pintar, Ivan. "Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python." Undergraduate thesis, University of Applied Sciences Velika Gorica, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:246:665765

Pintar, Ivan. "Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python." Undergraduate thesis, University of Applied Sciences Velika Gorica, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:246:665765

Pintar, I. (2019). 'Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python', Undergraduate thesis, University of Applied Sciences Velika Gorica, accessed 13 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:246:665765

Pintar I. Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python [Undergraduate thesis]. Velika Gorica: University of Applied Sciences Velika Gorica; 2019 [cited 2025 February 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:246:665765

I. Pintar, "Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python", Undergraduate thesis, University of Applied Sciences Velika Gorica, Velika Gorica, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:246:665765

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrimjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python
AuthorIvan Pintar
MentorKrešimir Kavran (mentor)
GranterUniversity of Applied Sciences Velika Gorica
Velika Gorica
Defense date and country2019-10-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U radu je obrađeno nadzirano strojno učenje i algoritmi podijeljeni u dvije skupine, regresijski i klasifikacijski. Uz teorijski dio i matematičke izračune svakog algoritma napisana su i dva primjera uz korištenje klasifikacijskih i regresijskih algoritama iz alata Sickit-learn i TensorFlow. Primjeri koji su obrađeni u praksi su prepoznavanje osoba na fotografiji korištenjem metode potpornih vektora i prepoznavanje rukom pisanih brojeva korištenjem logističke regresije.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:246:665765
Study programmeTitle: Computer Systems Maintenance
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka informacijske tehnologije (prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originReformatted digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2025-02-07 13:45:00