Diplomski rad usredotočuje se na usporedbu performansi dva popularna alata za pristup podacima u naprednim internet okruženjima - Entity Frameworka i Dappera. Ovo istraživanje imalo je za cilj procijeniti performanse tih alata u kombinaciji s drugim široko korištenim bibliotekama poput MediatR-a, FluentValidationa, AutoMappera i generičkog repozitorija. U početnom dijelu rada pruža se pregled Entity Frameworka i Dappera s naglaskom na njihove definicije i karakteristike. Entity Framework, razvijen od strane Microsofta, alat je za mapiranje objekata na relacijsku bazu podataka koji olakšava interakciju između aplikacijskog koda i baze podataka putem sloja apstrakcije. Omogućava programerima manipuliranje podacima koristeći objekte umjesto pisanja kompleksnih SQL upita. S druge strane, Dapper je jednostavniji alat za mapiranje objekata na bazu podataka koji je poznat po brzom izvršavanju i jednostavnosti korištenja. Nakon opisa tih alata, rad se usredotočuje na ispitivanje njihovih performansi u različitim scenarijima korištenja. Implementirani su uzorci koda koji simuliraju tipične zadatke u internet aplikacijama kao što su upravljanja podacima, validacije, mapiranja i upravljanja transakcijama koristeći napredne internetske biblioteke poput MediatR-a, FluentValidationa, AutoMappera te generičkog repozitorija. Potom su provedena mjerenja performansi tih uzoraka koda korištenjem Entity Frameworka i Dappera. Usporedbom vremena izvršavanja i drugih relevantnih metrika, dobiveni rezultati otkrili su razlike u brzini između ova dva alata u različitim scenarijima. Na temelju dobivenih rezultata, zaključuje se da Dapper značajno nadilazi Entity Framework u izvođenju upita i manipulaciji podacima. Međutim, Entity Framework ima svoje prednosti u pogledu bogate funkcionalnosti i složenijeg modeliranja podataka.Konačno, diplomski rad daje preporuke za odabir odgovarajućeg alata na temelju specifičnih zahtjeva projekta s naglaskom na kontekst internetskog okruženja te korištenje naprednih biblioteka.