Cilj ovoga rada bio je paralelno testiranje i usporedba uspješnosti tri (3) jezična modela umjetne inteligencije: ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini u rješavanju zadataka izrade Internet aplikacija. Kako bi se takvo testiranje uspješno ispunilo, svaki od jezičnih modela bio je podvrgnut rješavanju ukupno 26 zadataka, te ocjenjen kroz tri najvažnije kategorije: točnost, dizajn i pojašnjenje dobivenog koda te uputa za daljnje učenje. Prva i zadnja ocjena svakog pojedinog zadatka dobivena je jasnom matematičkom odlukom dok je bodovanje uspješnosti dizajna ovisilo i o subjektivnom doživljaju ispitivača. Uzorak zadataka dobiven je uz pomoć kolegija Web aplikacije studija Održavanje računalnih sustava Veleučilišta Velika Gorica u sklopu kojeg je obrađeno 12 zadataka iz područja HTML5 jezika, osam (8) zadataka iz CSS-a, te šest (6) problema iz završnog zadatka koji objedinjuje oba navedena jezika. Po provedenom ispitivanju i testiranju dobivenog koda, ako je isti zadovoljio osnovnu zadanu točnost, pristupilo se bodovanju, te je na taj način dobivena popunjena tablica za ocjenjivanje. U ovom radu su objašnjeni problemi s kojima su se susreli pojedini jezični modeli, te načini na koji su isti riješeni. Također je detaljno opisano i obrađeno pet (5) situacija u kojima neki od jezičnih modela nije uspio riješiti traženo. Dobiveni su relativni pobjednici ovisno o traženim kategorijama: • Točnost koda: ChatGPT • Dizajn koda: ChatGPT • Pojašnjenja i upute: Google Gemini Kao apsolutni pobjednik proglašen je ChatGPT uz preporuku za korištenje u kombinaciji s Google Gemini-om za dobivanje najiskoristivijih rješenja.